AI 培训之后，企业真正缺的是
谁能做项目、怎么搭班子、如何落地。
光听课不会做
员工上完课，但回到岗位仍不知道哪一类项目能真正落地。
不知道谁来牵头
项目立项时凭印象选人，缺少结构化能力分布参考。
团队画像不清晰
项目组人凑齐了，但短板与单点依赖看不见，风险藏在水下。
从会用 AI，到能用 AI 做成项目
三块能力，把训后效果沉淀成组织资产。
测得准
8 维 24 题情境化测评，看你怎么做 AI 项目，而不是性格自评。
用得动
测评结果直接对应 4 类人才画像和 6 类项目适配，结论可执行。
组得齐
支持均衡 / 速度 / 跨部门三种组队策略，自动识别短板与单点风险。
8 维 AI 工作能力模型
覆盖从问题判断到价值落地的完整链路，不止是 Prompt 工程。
任务价值判断
判断哪些工作场景值得用 AI 解决、能带来真实业务价值
人机任务分解
把一项工作合理拆解为 AI 负责与人负责的环节
工作流重构
围绕 AI 能力重新设计端到端工作流，而不只是替换某一步
上下文与数据组织
把业务知识、数据和约束以模型可用的方式组织起来
Agent / 工具编排
用提示、工具、Agent 组合解决复杂任务
评估与可靠性
设计评测方案、持续监控 AI 输出的质量与稳定性
风险与治理
识别幻觉、合规、隐私等风险并建立护栏
采用与价值实现
推动 AI 方案在团队 / 客户中真正用起来并产生价值
项目适配引擎
每个能力画像自动映射到 6 类典型 AI 项目场景。
内容生产类
围绕营销、运营、设计等场景，用 AI 批量生成与改写内容并落地到生产流。
知识管理类
面向内部文档、SOP、知识库的 RAG 与检索增强类项目。
Agent 自动化类
用 Agent + 工具调用自动化跨系统的流程性工作。
客户服务类
面向 C 端或 B 端客户的 AI 客服、销售助手类场景，对体验与风险都敏感。
决策分析类
用 AI 辅助数据洞察、报告生成与决策推荐的项目。
创新探索类
新场景、新产品形态的探索性项目，需要快速试错与价值判断。
智能组队
按「均衡 / 速度 / 跨部门」三种策略自动分组，识别覆盖盲区与单点依赖，给每位成员一个建议在团队中尝试承担的角色。
- ·自动覆盖 8 维能力的均衡分布，避免一支队全是同类型选手
- ·标记单点风险维度：某项能力只靠 1 人撑着会被提醒
- ·每位成员获得建议承担的 5 类角色，便于训练营中体验式带教
小队 1 · 覆盖度 78.2
均衡策略适用场景
老板、HR、导师、学员，四类角色各取所需。
老板视角
一眼看清组织 AI 实战能力分布、推荐优先启动的项目类型。
HR 视角
把训后效果数据化，沉淀人才画像与发展建议，告别一次性培训。
导师视角
训练营快速分组，看见每个学员的画像与潜力，针对性带教。
学员视角
获得个人画像、Top 项目适配与 30 天成长建议，发展路径清晰。